Ho 'nile ha boleloa hore lik'hamphani tsa theknoloji li ntse li batlana le li-GPU kapa li tseleng ea ho li fumana.Ka Mmesa, CEO oa Tesla Elon Musk o ile a reka li-GPU tse 10,000 mme a re k'hamphani e tla tsoelapele ho reka li-GPU tse ngata ho tsoa ho NVIDIA.Ka lehlakoreng la likhoebo, basebetsi ba IT le bona ba ikitlaetsa ka matla ho netefatsa hore li-GPU li lula li sebelisoa ho eketsa phaello ho tsetelo.Leha ho le joalo, lik'hamphani tse ling li ka fumana hore ha palo ea li-GPU e ntse e eketseha, ho se sebetse ha GPU ho ba matla le ho feta.
Haeba histori e re rutile ntho leha e le efe ka k'homphieutha e sebetsang hantle haholo (HPC), ke hore polokelo le marang-rang ha lia lokela ho etsoa sehlabelo ka litšenyehelo tsa ho tsepamisa maikutlo haholo ho computation.Haeba polokelo e sa khone ho fetisetsa data ho likarolo tsa khomphutha, leha o na le li-GPU tse ngata lefatšeng, u ke ke ua khona ho sebetsa hantle.
Ho ea ka Mike Matchett, mohlahlobisisi ho Small World Big Data, mefuta e menyenyane e ka etsoa mohopolong (RAM), e lumellang ho tsepamisa mohopolo haholoanyane ho khomphutha.Leha ho le joalo, mefuta e meholo e kang ChatGPT e nang le li-node tse limilione tse likete e ke ke ea bolokoa mohopolong ka lebaka la litšenyehelo tse phahameng.
"Ha o khone ho kenya libilione tsa li-node mohopolong, kahoo polokelo e ba ea bohlokoa le ho feta," Matchett o re.Ka bomalimabe, polokelo ea data hangata e hlokomolohuoa nakong ea moralo.
Ka kakaretso, ho sa tsotelehe boemo ba tšebeliso, ho na le lintlha tse 'ne tse tloaelehileng ts'ebetsong ea koetliso ea mohlala:
1. Koetliso ea Mohlala
2. Tšebeliso ea Inference
3. Polokelo ea Boitsebiso
4. Computing e potlakileng
Ha ho etsoa le ho tsamaisa mefuta, litlhoko tse ngata li etelletsa pele bopaki ba bopaki ba maikutlo (POC) kapa maemo a tlhahlobo ho qala koetliso ea mohlala, 'me ho sa hlokahale hore polokelo ea data e eloe hloko.
Leha ho le joalo, phephetso e holim'a 'nete ea hore koetliso kapa tlhahiso ea maikutlo e ka nka likhoeli kapa lilemo.Likhamphani tse ngata li potlakisa ho eketsa boholo ba mehlala ea tsona nakong ena, 'me meaho e tlameha ho hola ho amohela mefuta e ntseng e hola le li-database.
Lipatlisiso tse tsoang ho Google mabapi le limilione tsa mesebetsi ea lithupelo tsa ML li senola hore karolelano ea 30% ea nako ea koetliso e sebelisoa molemong oa ho kenya data.Leha lipatlisiso tse fetileng li tsepamisitse maikutlo ho ntlafatseng li-GPU ho potlakisa koetliso, mathata a mangata a ntse a le ho ntlafatsa likarolo tse fapaneng tsa lipeipi tsa data.Ha u e-na le matla a maholo a khomphutha, bothata ba 'nete bo fetoha hore na u ka fepa data ka potlako hakae lipalong ho fumana liphetho.
Haholo-holo, liqholotso tsa polokelo ea data le tsamaiso li hloka moralo oa kholo ea data, e u lumellang hore u tsoele pele ho ntša boleng ba data ha u ntse u hatela pele, haholoholo ha u kena maemong a ts'ebeliso e tsoetseng pele joalo ka thuto e tebileng le marang-rang a neural, a behang litlhoko tse phahameng ho feta tekano. polokelo mabapi le bokhoni, tshebetso, le scalability.
Ka ho khetheha:
Scalability
Ho ithuta ka mochini ho hloka ho sebetsana le lintlha tse ngata, 'me ha palo ea data e ntse e eketseha, ho nepahala ha mefuta le hona hoa ntlafala.Sena se bolela hore likhoebo li tlameha ho bokella le ho boloka lintlha tse ngata letsatsi le leng le le leng.Ha polokelo e sa khone ho eketseha, mosebetsi o boima oa data o baka mathata, o fokotsa ts'ebetso mme o baka nako e theko e boima ea GPU.
Ho tenyetseha
Tšehetso e feto-fetohang bakeng sa li-protocol tse ngata (ho kenyeletsoa NFS, SMB, HTTP, FTP, HDFS, le S3) ea hlokahala ho finyella litlhoko tsa mekhoa e fapaneng, ho e-na le ho lekanyetsoa ho mofuta o le mong oa tikoloho.
Ho lieha ho fihla
I/O latency e bohlokoa bakeng sa ho aha le ho sebelisa mehlala ha data e baloa le ho baloa khafetsa.Ho fokotsa I / O latency ho ka khutsufatsa nako ea koetliso ea mehlala ka matsatsi kapa likhoeli.Ntlafatso e potlakileng ea mohlala ka kotloloho e fetolela melemo e meholo ea khoebo.
Phello
Ts'ebetso ea litsamaiso tsa polokelo e bohlokoa bakeng sa koetliso e sebetsang ea mohlala.Mekhoa ea koetliso e kenyelletsa lintlha tse ngata, hangata ka li-terabytes ka hora.
Phihlello e Tšoanang
Ho fihlela katleho e phahameng, mehlala ea koetliso e arola mesebetsi ka mesebetsi e mengata e tšoanang.Hangata sena se bolela hore li-algorithms tsa ho ithuta mochini li fihlella lifaele tse tšoanang ho tsoa lits'ebetsong tse ngata (mohlomong ho li-server tse ngata tsa 'mele) ka nako e le ngoe.Sistimi ea polokelo e tlameha ho sebetsana le litlhoko tse tšoanang ntle le ho senya ts'ebetso.
Ka bokhoni ba eona bo ikhethang ba latency e tlase, phallo e phahameng, le I/O e tšoanang e kholo, Dell PowerScale ke sebaka se loketseng sa polokelo ho komporo e potlakileng ea GPU.PowerScale e fokotsa nako e hlokahalang bakeng sa mefuta ea tlhahlobo e koetlisang le ho leka li-database tsa multi-terabyte.Ho PowerScale tsohle-flash storage, bandwidth e eketseha ka makhetlo a 18, e felisa li-bottlenecks tsa I / O, 'me e ka ekeletsoa ho lihlopha tse teng tsa Isilon ho potlakisa le ho notlolla boleng ba lintlha tse ngata tse sa etsoang.
Ho feta moo, matla a ho fihlella a mangata a PowerScale a fana ka phetoho e sa lekanyetsoang bakeng sa ho tsamaisa mesebetsi e mengata, e lumellang data ho bolokoa ho sebelisoa protocol e le 'ngoe le ho fumanoa ho sebelisoa e' ngoe.Haholo-holo, likarolo tse matla, ho feto-fetoha ha maemo, scalability, le ts'ebetso ea boemo ba khoebo ea sethala sa PowerScale li thusa ho rarolla mathata a latelang:
- Potlakisa boqapi ka makhetlo a 2.7, ho fokotsa potoloho ea koetliso ea mohlala.
- Felisa litšitiso tsa I/O le ho fana ka koetliso le netefatso e potlakileng, ho nepahala ha mohlala, tlhahiso e ntlafalitsoeng ea mahlale a data, le phaello e kholo ea matsete a khomphutha ka ho sebelisa likarolo tsa maemo a khoebo, ts'ebetso e phahameng, concurrency le scalability.Ntlafatsa ho nepahala ha mohlala ka li-dataset tse tebileng, tse nang le qeto e holimo ka ho sebelisa ho fihla ho 119 PB ea bokhoni bo sebetsang ba polokelo sehlopheng se le seng.
- Finyella phepelo ka bongata ka ho qala komporo e nyane le ka boikemelo, ho fana ka ts'ireletso ea data e matla le likhetho tsa ts'ireletso.
- Ntlafatsa tlhahiso ea mahlale a data ka li-analytics le litharollo tse netefalitsoeng esale pele bakeng sa phepelo e potlakileng, e nang le kotsi e tlase.
- Ho sebelisa meralo e netefalitsoeng e ipapisitseng le litheknoloji tse tsoetseng pele ka ho fetesisa, ho kenyeletsoa ho potlakisa NVIDIA GPU le meaho ea litšupiso ka litsamaiso tsa NVIDIA DGX.Ts'ebetso e phahameng ea PowerScale le tšebeliso ea chelete li kopana le litlhoko tsa ts'ebetso ea polokelo mohatong o mong le o mong oa ho ithuta ka mochini, ho tloha ho nkuoeng ha data le ho itokisa ho isa ho koetliso ea mohlala le boithuto.Hammoho le sistimi ea ts'ebetso ea OneFS, li-node tsohle li ka sebetsa ka mokhoa o se nang moeli ka har'a sehlopha se ts'oanang se tsamaisoang ke OneFS, se nang le likarolo tsa boemo ba khoebo tse kang taolo ea ts'ebetso, taolo ea data, ts'ireletso le ts'ireletso ea data, e leng ho nolofalletsang ho phethoa ka potlako ha koetliso ea mohlala le netefatso bakeng sa likhoebo.
Nako ea poso: Jul-03-2023
